¡Hola DevExpert!
Esta semana me he quedado con una idea bastante simple: la parte interesante de la IA no está en la demo que te deja con la boca abierta, sino en el sistema que te quita fricción de verdad.
No tanto “mira qué app me genera”, sino “mira qué trabajo pesado puedo validar antes, automatizar mejor o delegar sin perder el control”.
TL;DR de esta semana:
- Idea central: menos hype inflado y más sistemas útiles: validar antes, automatizar mejor y mantener el control.
- Lo más interesante: los MCPs no estaban muertos, estaban de parranda.
- Novedades: Gemini 3.1 Flash Live · Voxtral TTS · ARC-AGI-3
El tema de la semana: menos demos, más sistemas
Lo resumí bastante bien en este artículo sobre MCPs: los MCPs no están muertos. Lo que se está muriendo es la versión inflada del hype inicial, esa en la que parecía que todo tenía que ser MCP, todo tenía que ser mágico y todo tenía que comerse media ventana de contexto porque sí.
La cuestión importante no es si toca MCP, skill, CLI o API. La cuestión es qué abstracción te permite construir algo útil sin convertir tu flujo en un circo. Y eso enlaza muy bien con otro post de esta semana: lo interesante de herramientas como Google AI Studio o Stitch no es que “hagan una app”. Es que hacen muchísimo más barato descartar antes. Acortan la distancia entre idea y evidencia.
Para mí, ahí está uno de los cambios reales de este momento: validar antes qué merece convertirse en producto y qué era solo una ocurrencia simpática con buen marketing. Menos fe. Más prueba.
Y cuando algo ya sabes que merece existir, el siguiente paso es quitarte fricción de encima. Por eso publiqué también esta reflexión sobre automatizaciones pequeñas: no hace falta empezar por el agente definitivo que controla tu empresa desde Marte. A veces basta con detectar una molestia recurrente y convertirla en algo que se ejecute solo cada semana.
De hecho, en este otro post enseñaba justo una versión bastante real de eso: integrar Codex dentro de mi propio chatbot para continuar sesiones, recibir streaming y mover conversaciones entre Telegram y escritorio sin inventarme una segunda vida. Menos demo suelta. Más sistema que acompaña el trabajo real.
Lo que ha pasado esta semana
Karpathy y el cambio de rol del programador
He procesado una entrevista de Andrej Karpathy y saqué varias ideas que me parecen importantes: menos escribir a mano, más expresar intención, dividir bien el trabajo, revisar resultados y coordinar agentes.
Taller presencial con Samsung Dev Spain
El 9 de abril daré en Madrid un taller práctico sobre Agent Skills: por qué se están convirtiendo en un estándar útil, cómo evitar errores frecuentes y cómo llevarlas a casos reales.
Si te perdiste el último vídeo
Esta semana no ha salido vídeo nuevo en el canal, así que te dejo el último publicado, que sigue muy vigente porque va justo de una de esas tareas pesadas que la IA ya puede ayudarte a resolver si montas el flujo con cabeza.
Refactorización Android con IA: actualizar 47 commits sin romper Gradle
Un caso muy real de mantenimiento, validación y control del cambio. Nada glamuroso. Justo por eso importa.
Lecturas recomendadas
Gemini 3.1 Flash Live Más natural en audio y con mejor function calling. Interesante si te obsesiona la capa conversacional de los agentes.
Voxtral TTS Modelo open-weight de text-to-speech con muy baja latencia. Buen recordatorio de que la capa de voz también se está poniendo seria.
ARC-AGI-3 Nueva edición del benchmark, ahora con entornos interactivos. Me interesa más por lo que intenta medir que por el numerito en sí.
LiteLLM comprometido: no actualices a 1.82.8 No todo son lanzamientos bonitos: también conviene enterarse rápido cuando una pieza muy usada del stack se va al demonio.
Próxima edición de AI Expert
Si quieres trabajar justo este tipo de cosas con criterio técnico, en AI Expert profundizamos en agentes, context engineering, automatización y flujos reales de desarrollo con IA.
Un abrazo,
Antonio.
