¡Hola! 👋

Esta semana he estado jugando con el nuevo Gemini 3 CLI de Google y tengo sentimientos encontrados (aunque el final es feliz).

Google nos vendió este modelo como la revolución, y la verdad es que la primera prueba fue un desastre. 😅

Le pedí una app sencilla y me devolvió una interfaz de los 90, falló al conectar con APIs y se inventó algunas cosas.

Pero aquí viene la lección importante: no te quedes con el primer prompt.

Decidí darle una segunda oportunidad con las mismas instrucciones. El resultado fue noche y día.

• Una UI moderna y reactiva.
• Integración perfecta con herramientas como Chrome DevTools (vía MCP).
• Manejo fluido de GitHub CLI para crear repos y subir código.

Esto me confirma que la ingeniería de prompts y saber gestionar el contexto sigue siendo vital. Gemini 3 tiene una potencia bruta increíble (especialmente en modo agente, tomando decisiones autónomas), pero necesita un piloto que sepa cuándo reiniciar el sistema.

En el vídeo de esta semana te enseño todo el proceso, sin cortes: los fallos ridículos y los aciertos brillantes.

👉 Ver la review honesta de Gemini 3 CLI

¿Crees que llegaremos al punto donde la IA no necesite este "segundo intento" y esta validación humana?

Un abrazo, Antonio

PD: Si quieres aprenderlo todo sobre cómo usar IDEs agénticos, CLIs, MCPs, Context Engineering y mucho más, no te pierdas la próxima edición de AI Expert. ¡Las plazas vuelan! 🚀