Hola DevExpert,
Durante años hemos soñado con un agente que no solo “te sugiere código”, sino que entiende tu flujo de trabajo completo. Codex, el nuevo entorno de OpenAI, apunta exactamente ahí… y después de una semana exprimiéndolo, puedo decir que ya marca diferencias frente a cualquier otro copiloto.
En el vídeo de hoy te enseño un flujo completo, validado en un proyecto real, que puedes replicar paso a paso:
- Instalación guiada del CLI y elección de modelos Codex optimizados para programación.
- Automatización con MCPs para que agentes especializados ejecuten comandos, generen assets y programen publicaciones mientras tú sigues desarrollando.
- Trabajo híbrido local + nube, con entornos remotos sincronizados, commits limpios y PRs revisadas automáticamente.
- Nuevas features en paralelo, desde streaming de respuestas hasta soporte multimodal, sin frenar tu rama principal.
¿Por qué esto importa? Porque te permite mantener el foco en la feature clave mientras la IA se encarga de los “periféricos”: documentación, resolución de bugs recurrentes, generación de assets… y sí, incluso publicar la campaña completa en redes.
🎯 Mi reto para ti Esta semana intenta delegar una tarea repetitiva a Codex (o a tu stack actual): una limpieza de logs, escribir un README, o generar un plan de pruebas. Mídelo. Verás cómo encadenar pequeñas delegaciones libera espacio mental brutal.
👉 Aquí tienes el tutorial completo con todo el proceso
Si tienes dudas sobre cómo integrar MCPs o cómo montar tus prompts personalizados, respóndeme a este correo y seguimos la conversación. Estoy recopilando workflows reales de la comunidad para analizarlos en futuros envíos.
Un abrazo,
Antonio
